Meta 人工智能研究院今天推出了 Llama 3 模型，推出該模型經(jīng)過 15T (萬億) 個 tokens 訓(xùn)練，工智供提供經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)的型提性無錫錫山區(qū)找小姐找外圍找服務(wù)（選妹微信365-*2895）提供全國外圍女上門、伴游，空姐，網(wǎng)紅，明星，學(xué)生上門預(yù)約服務(wù) 同城30分鐘內(nèi)到達(dá) 面到付款語言模型，分為 8B 和 70B 參數(shù)版本，參數(shù)可以在各種環(huán)境中使用。版本

相較于 Llama 2，大幅度提點網(wǎng)新版本提供新功能并改進(jìn)推理能力、升藍(lán)大幅度降低錯誤拒絕率、推出支持多語言和多模式、工智供具有更長的型提性上下文，同時還提高推理和編程等核心功能的參數(shù)無錫錫山區(qū)找小姐找外圍找服務(wù)（選妹微信365-*2895）提供全國外圍女上門、伴游，空姐，網(wǎng)紅，明星，學(xué)生上門預(yù)約服務(wù) 同城30分鐘內(nèi)到達(dá) 面到付款整體性能。

在一些基準(zhǔn)測試中 Llama 3 性能超過 Mistral-7B、版本Mistral 8x22B 以及 Google Gemini Pro 1.0 版，大幅度提點網(wǎng)也是升藍(lán)目前開放 AI 模型中性能最好的一個。

為了盡可能提高 Llama 3 在聊天場景中的推出性能，Meta 還對指令微調(diào)方法進(jìn)行了創(chuàng)新，包括使用監(jiān)督微調(diào)、拒絕采樣、近端策略優(yōu)化和直接策略優(yōu)化進(jìn)行組合，尤其是通過近端策略優(yōu)化和直接策略優(yōu)化大幅度提高 Llama 3 的推理和編程性能。

Meta 舉例稱，如果用戶向模型提出了一個它難以回答的推理問題，此時模型有時候會產(chǎn)生正確的推理軌跡，模型知道如何產(chǎn)生正確答案，但不知道如何選擇這個答案，而對偏好排名的訓(xùn)練就能讓模型學(xué)習(xí)如何選擇這個答案。

安全方面，Meta 在 Llama Guard 2 和 Cyber Sec Eval 2 上進(jìn)行更新，同時還 引入了 Code Shield，一種用于過濾大型語言模型生成不安全代碼的推理時間防護(hù)欄，這可以提高 Llama 3 的整體安全性。

即日起 Llama 3 模型在各大云計算平臺上提供，包括亞馬遜 AWS 和 Google Cloud 等平臺，開發(fā)者亦可自行下載模型進(jìn)行部署。

在 Llama 3 發(fā)布之后，Meta 正在訓(xùn)練下一代 Llama，其中最大的模型有超過 400B 的參數(shù)，不過這些模型仍然還在訓(xùn)練中。Meta 希望能夠在未來幾個月推出多模態(tài)版本，并且繼續(xù)擴(kuò)大上下文支持。

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